数学&数ツール計算機
標準偏差計算機
この無料の標準偏差計算機を使って、よりクリーンなレイアウト、即時結果、数式、例、役立つ解釈ノートで標準偏差を計算できます。
データがどれだけ広がっているかを確認する
母集団標準偏差と標本標準偏差を比較し、すべての計算手順を追い、分布を視覚的に確認します。入力すると結果が更新されます。
値をカンマ、スペース、セミコロン、または改行で区切ってください。小数点にカンマを使用する場合は、各行に1つの値を入れるか、セミコロンを使用してください。最大300値まで。
一目で分かる分布
平均がゼロ、負、またはゼロに近すぎる場合、変動係数は省略されます。正の比尺度データに対して最も意味があります。
値がどのように分布しているか
点は最大40の個別値を示します。より大きなデータセットはヒストグラムを使用します。縦線は平均値および1つまたは2つの標準偏差を示します。陰影のついた帯は正規分布を意味するものではありません。
オレンジの値は大きな標準化偏差を持つことを示します。必ずしも誤りや統計的外れ値ではありません。文脈を確認してください。
結果の計算方法
各値の計算
表は内部的に四捨五入していない値を使用しています。表示上の四捨五入は最終結果に影響しません。
| # | 値 x | x − 平均 | (x − 平均)² | zスコア |
|---|
標準偏差 FAQ
母集団かサンプルのどちらを選ぶべきですか?
対象となるグループの全てのメンバーを含むデータの場合は母集団を選びます。データがより大きなグループを推定するために使用される部分集合の場合は標本を選びます。標本分散は n − 1 で割ります。
なぜ標本標準偏差には二つの値が必要ですか?
一つの値しかない場合、n − 1 はゼロになるため、標本分散と標本標準偏差は定義されません。
二つの標準偏差の範囲外の値は誤りを意味しますか?
いいえ。このデータセットでは、単に大きな標準化偏差があるだけです。解釈する前にその値と分布を調べてください。
このグラフは正規分布を前提としていますか?
いいえ。バンドは平均からの測定距離を示します。正規分布のカバレッジ規則は自動的には適用されません。
結果の計算方法
母集団全体(n で割る)
対象となるグループの全てのメンバーを含むデータの場合は母集団を選びます。データがより大きなグループを推定するために使用される部分集合の場合は標本を選びます。標本分散は n − 1 で割ります。
σ² = Σ(x − μ)² ÷ n
σ = √σ²
標本(n − 1 で割る)
一つの値しかない場合、n − 1 はゼロになるため、標本分散と標本標準偏差は定義されません。
s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)
s = √s²
基本例を試す
データ値: 10 · 12 · 23 · 23
Σ(x − μ)² = 49 + 25 + 36 + 36 = 146
σ² = 146 ÷ 4 = 36.5; σ = √36.5 ≈ 6.0415
s² = 146 ÷ 3 ≈ 48.6667; s ≈ 6.9761
日次リターンを試す
データ値: 0.01 · -0.02 · 0.03 · 0.02 · -0.01 · 0 · 0.02
Σ(x − μ)² = 0.00194286
σ² = 0.00027755; σ ≈ 0.01665986
いいえ。バンドは平均からの測定距離を示します。正規分布のカバレッジ規則は自動的には適用されません。
オレンジの値は大きな標準化偏差を持つことを示します。必ずしも誤りや統計的外れ値ではありません。文脈を確認してください。
この計算機の使い方
- 標準偏差計算機で求められる値を入力します。
- 実際の状況に合ったオプション欄を使いましょう。
- 結果を読み、以下の公式ノートや例と比較してください。
精度のヒント
- 可能な限り中間値を表示して、入力ミスを見つけやすくしましょう。
- 例を使って、計算機がパーセンテージ、小数、整数のいずれかを期待しているかを確認してください。
- 学校や仕事で使う場合は、最終計算の後にのみ四周を選びます。
なぜこれが役立つのか
- 迅速な計算&数値ツールのチェックを目的とし、入力エリアに焦点を絞っています。
- 役立つ説明は同じページに保たれているため、結果がわかりやすくなります。
- 同期されたWordPressのHTMLファイルから直接編集できます。
2つの変数を比較してください
標準偏差は1つのデータセット内の広がりを表します。x-yのペア値については、 相関係数計算機.
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