Kalkulator Alat Matematika & Angka
Kalkulator Standar Deviasi
Gunakan Kalkulator Standar Deviasi gratis ini untuk menghitung standar deviasi dengan tata letak yang lebih bersih, hasil instan, rumus, contoh, dan catatan interpretasi yang bermanfaat.
Lihat seberapa tersebar data Anda
Bandingkan deviasi standar populasi dan sampel, ikuti setiap langkah perhitungan, dan eksplorasi distribusi secara visual. Hasil akan diperbarui saat Anda mengetik.
Pisahkan nilai dengan koma, spasi, titik koma, atau baris baru. Untuk koma desimal, tuliskan satu nilai pada setiap baris atau gunakan titik koma. Maksimal 300 nilai.
Sebaran sekilas
Koefisien variasi dihilangkan ketika rata-rata nol, negatif, atau terlalu dekat dengan nol. Ini paling bermakna untuk data skala rasio positif.
Bagaimana nilai-nilai didistribusikan
Titik menunjukkan hingga 40 nilai individu; set data yang lebih besar menggunakan histogram. Garis vertikal menandai mean dan satu atau dua deviasi standar. Pita yang diarsir tidak menunjukkan distribusi normal.
Nilai berwarna oranye memiliki deviasi standar besar; ini tidak otomatis merupakan kesalahan atau pencilan statistik. Periksa konteksnya.
Bagaimana hasil dihitung
Perhitungan untuk setiap nilai
Tabel menggunakan nilai yang tidak dibulatkan secara internal. Pembulatan tampilan tidak memengaruhi hasil akhir.
| # | Nilai x | x − rata-rata | (x − rata-rata)² | Skor-z |
|---|
FAQ Simpangan Baku
Haruskah saya memilih populasi atau sampel?
Pilih populasi ketika data mencakup setiap anggota dari kelompok yang menjadi perhatian. Pilih sampel ketika data adalah subset yang digunakan untuk memperkirakan kelompok yang lebih besar; variansi sampel dibagi dengan n − 1.
Mengapa deviasi standar sampel membutuhkan dua nilai?
Dengan satu nilai, n − 1 sama dengan nol, sehingga variansi sampel dan deviasi standar sampel tidak terdefinisi.
Apakah nilai di luar dua deviasi standar berarti ada kesalahan?
Tidak. Itu hanya deviasi standar besar dalam set data ini. Selidiki nilai dan distribusinya sebelum menafsirkannya.
Apakah grafik ini mengasumsikan distribusi normal?
Tidak. Pita menunjukkan jarak yang diukur dari rata-rata. Aturan cakupan distribusi normal tidak berlaku secara otomatis.
Bagaimana hasil dihitung
Seluruh populasi (bagi dengan n)
Pilih populasi ketika data mencakup setiap anggota dari kelompok yang menjadi perhatian. Pilih sampel ketika data adalah subset yang digunakan untuk memperkirakan kelompok yang lebih besar; variansi sampel dibagi dengan n − 1.
σ² = Σ(x − μ)² ÷ n
σ = √σ²
Sampel (bagi dengan n − 1)
Dengan satu nilai, n − 1 sama dengan nol, sehingga variansi sampel dan deviasi standar sampel tidak terdefinisi.
s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)
s = √s²
Coba contoh dasar
Nilai data: 10 · 12 · 23 · 23
Σ(x − μ)² = 49 + 25 + 36 + 36 = 146
σ² = 146 ÷ 4 = 36,5; σ = √36,5 ≈ 6,0415
s² = 146 ÷ 3 ≈ 48,6667; s ≈ 6,9761
Coba imbal hasil harian
Nilai data: 0,01 · -0,02 · 0,03 · 0,02 · -0,01 · 0 · 0,02
Σ(x − μ)² = 0,00194286
σ² = 0,00027755; σ ≈ 0,01665986
Tidak. Pita menunjukkan jarak yang diukur dari rata-rata. Aturan cakupan distribusi normal tidak berlaku secara otomatis.
Nilai berwarna oranye memiliki deviasi standar besar; ini tidak otomatis merupakan kesalahan atau pencilan statistik. Periksa konteksnya.
Cara menggunakan kalkulator ini
- Masukkan nilai yang diminta oleh Kalkulator Standar Deviasi.
- Gunakan kolom opsional jika sesuai dengan situasi Anda yang sebenarnya.
- Baca hasilnya, lalu bandingkan dengan catatan rumus dan contoh di bawah ini.
Kiat akurasi
- Jaga agar nilai menengah tetap terlihat jika memungkinkan sehingga Anda dapat menemukan kesalahan pengetikan.
- Gunakan contoh untuk mengonfirmasi apakah kalkulator mengharapkan persentase, desimal, atau bilangan bulat.
- Jika jawabannya digunakan untuk sekolah atau pekerjaan, bulatkan hanya setelah perhitungan akhir.
Mengapa ini membantu
- Dirancang untuk pemeriksaan alat matematika & angka cepat dengan area input yang terfokus.
- Penjelasan yang bermanfaat disimpan di halaman yang sama sehingga hasilnya lebih mudah dipahami.
- Halaman dapat diedit langsung dari file HTML WordPress yang disinkronkan.
Bandingkan dua variabel
Standar deviasi menggambarkan penyebaran dalam satu kumpulan data. Untuk nilai x-y yang dipasangkan, gunakan Kalkulator Koefisien Korelasi.
Matematika dan Statistik direktori
Butuh alat matematika atau statistik lain?
Jelajahi koleksi kalkulator matematika dan statistik lengkap untuk persentase, aljabar, geometri, probabilitas, z-score, interval kepercayaan, regresi, korelasi, persentil, matriks, dan konversi angka.