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Calculadora de ferramentas numéricas matemática &00&
Calculadora de desvio padrão
Use este Calculadora de desvio padrão gratuito para calcular o desvio padrão com um layout mais limpo, resultados instantâneos, fórmulas, exemplos e notas de interpretação úteis.
Veja quão dispersos estão os seus dados
Compare o desvio padrão da população e da amostra, siga cada passo do cálculo e explore a distribuição visualmente. Os resultados atualizam-se enquanto digita.
Separe os valores com vírgulas, espaços, pontos e vírgulas ou novas linhas. Para vírgulas decimais, coloque um valor por linha ou use pontos e vírgulas. Até 300 valores.
Dispersão de relance
O coeficiente de variação é omitido quando a média é zero, negativa ou demasiado próxima de zero. É mais significativo para dados positivos de escala de razão.
Como os valores estão distribuídos
Os pontos mostram até 40 valores individuais; conjuntos de dados maiores usam um histograma. Linhas verticais assinalam a média e um ou dois desvios padrão. As bandas sombreada não implicam uma distribuição normal.
Um valor laranja tem um grande desvio padronizado; não é automaticamente um erro ou um valor atípico estatístico. Verifique o seu contexto.
Como o resultado foi calculado
Cálculo para cada valor
A tabela utiliza valores não arredondados internamente. O arredondamento de exibição não afeta o resultado final.
| # | Valor x | x − média | (x − média)² | z-score |
|---|
FAQ sobre desvio padrão
Devo escolher população ou amostra?
Escolher população quando os dados incluem todos os membros do grupo de interesse. Escolher amostra quando os dados são um subconjunto usado para estimar um grupo maior; a variância da amostra divide por n − 1.
Por que a desviação padrão da amostra precisa de dois valores?
Com um valor, n − 1 é zero, portanto a variância da amostra e a desviação padrão da amostra são indefinidas.
Um valor fora de duas desviações padrão significa um erro?
Não. É apenas uma grande desviação padronizada neste conjunto de dados. Investigue o valor e a distribuição antes de interpretá-lo.
O gráfico assume uma distribuição normal?
Não. As bandas mostram distâncias medidas a partir da média. As regras de cobertura da distribuição normal não se aplicam automaticamente.
Como o resultado foi calculado
População completa (dividir por n)
Escolher população quando os dados incluem todos os membros do grupo de interesse. Escolher amostra quando os dados são um subconjunto usado para estimar um grupo maior; a variância da amostra divide por n − 1.
σ² = Σ(x − μ)² ÷ n
σ = √σ²
Amostra (dividir por n − 1)
Com um valor, n − 1 é zero, portanto a variância da amostra e a desviação padrão da amostra são indefinidas.
s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)
s = √s²
Experimente o exemplo básico
Valores dos dados: 10 · 12 · 23 · 23
Σ(x − μ)² = 49 + 25 + 36 + 36 = 146
σ² = 146 ÷ 4 = 36,5; σ = √36,5 ≈ 6,0415
s² = 146 ÷ 3 ≈ 48,6667; s ≈ 6,9761
Experimente os retornos diários
Valores dos dados: 0,01 · -0,02 · 0,03 · 0,02 · -0,01 · 0 · 0,02
Σ(x − μ)² = 0,00194286
σ² = 0,00027755; σ ≈ 0,01665986
Não. As bandas mostram distâncias medidas a partir da média. As regras de cobertura da distribuição normal não se aplicam automaticamente.
Um valor laranja tem um grande desvio padronizado; não é automaticamente um erro ou um valor atípico estatístico. Verifique o seu contexto.
Como usar esta calculadora
- Insira os valores solicitados pelo Calculadora de desvio padrão.
- Utilize os campos opcionais quando corresponderem à sua situação real.
- Leia o resultado e compare-o com as notas da fórmula e os exemplos abaixo.
Dicas de precisão
- Mantenha os valores intermediários visíveis quando possível para que você possa detectar erros de digitação.
- Use os exemplos para confirmar se a calculadora espera porcentagens, decimais ou números inteiros.
- Se a resposta for usada para escola ou trabalho, arredondar somente após o cálculo final.
Por que isso ajuda
- Projetado para verificações rápidas de ferramentas numéricas matemáticas &00& com uma área de entrada focada.
- Explicações úteis são mantidas na mesma página para que o resultado seja mais fácil de entender.
- A página pode ser editada diretamente do arquivo WordPress HTMLHTML sincronizado.
Compare duas variáveis
O desvio padrão descreve a dispersão em um conjunto de dados. Para valores x-y emparelhados, use o Calculadora de coeficiente de correlação.
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