Kalkulator Z-Score

Standarisasi sebuah nilai, bekerja mundur dari skor-z atau persentil, dan lihat hasilnya pada kurva normal. Sekelompok data dapat menyediakan rata-rata dan deviasi standar.

Pilih apa yang akan dihitung

Pisahkan nilai dengan koma, spasi, titik koma, atau baris baru. Untuk koma desimal, gunakan satu nilai per baris atau titik koma. Nilai yang tidak valid tidak pernah dilewati. Hingga 500 nilai.

Hasil Anda

Di mana nilai berada pada kurva normal

Probabilitas yang diarsir didasarkan pada model distribusi normal, bukan jaminan tentang data nyata.

Persentil empiris menggunakan metode midrank: (nilai di bawah x + setengah dari nilai yang sama dengan x) ÷ jumlah nilai × 100. Ini dapat berbeda dari persentil model normal.

Bagaimana hasil dihitung

Apa itu z-score?

Z-score adalah jumlah standar deviasi antara suatu nilai dengan rata-rata. Nilai positif berada di atas rata-rata; nilai negatif berada di bawahnya.

z = (x − μ) ÷ σ
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)

Probabilitas model normal mengasumsikan distribusi normal. Jangan secara otomatis menerapkan aturan 68–95–99,7 pada data yang miring atau multimodal.

Persentil empiris menggunakan metode midrank: (nilai di bawah x + setengah dari nilai yang sama dengan x) ÷ jumlah nilai × 100. Ini dapat berbeda dari persentil model normal.

Pertanyaan z-score

Apa itu z-score?

Z-score adalah jumlah standar deviasi antara suatu nilai dengan rata-rata. Nilai positif berada di atas rata-rata; nilai negatif berada di bawahnya.

Apakah persentil model-normal dan empiris sama?

Tidak selalu. Persentil model normal mengasumsikan distribusi normal. Persentil empiris menghitung posisi nilai-nilai aktual yang Anda masukkan.

Haruskah saya memilih deviasi standar sampel atau populasi?

Pilih sampel untuk subset yang digunakan untuk memperkirakan kelompok yang lebih besar; pilih populasi ketika data mencakup seluruh kelompok yang diminati.