Calcolatore punteggio z
Standardizzare un valore, risalire da uno z-score o percentile e vedere il risultato su una curva normale. Un set di dati può fornire la media e la deviazione standard.
Scegli cosa calcolare
Separa i valori con virgole, spazi, punti e virgola o nuove righe. Per le virgole decimali, usa un valore per linea o punti e virgola. I valori non validi non vengono mai ignorati. Fino a 500 valori.
Il tuo risultato
Dove si trova il valore sulla curva normale
La probabilità evidenziata si basa su un modello di distribuzione normale, non è una garanzia sui dati reali.
Il percentile empirico utilizza il metodo del rango medio: (valori inferiori a x + metà dei valori uguali a x) ÷ numero di valori × 100. Può differire dal percentile del modello normale.
Come è stato calcolato il risultato
Cos'è un punteggio z?
Un punteggio z è il numero di deviazioni standard tra un valore e la media. I valori positivi sono al di sopra della media; quelli negativi sono al di sotto.
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)
Le probabilità del modello normale assumono una distribuzione normale. Non applicare automaticamente la regola 68–95–99,7 a dati asimmetrici o multimodali.
Il percentile empirico utilizza il metodo del rango medio: (valori inferiori a x + metà dei valori uguali a x) ÷ numero di valori × 100. Può differire dal percentile del modello normale.
Domande sui punteggi z
Cos'è un punteggio z?
Un punteggio z è il numero di deviazioni standard tra un valore e la media. I valori positivi sono al di sopra della media; quelli negativi sono al di sotto.
I percentili del modello normale e quelli empirici sono gli stessi?
Non necessariamente. Il percentile del modello normale assume una distribuzione normale. Il percentile empirico conta le posizioni dei valori effettivi che hai inserito.
Dovrei scegliere la deviazione standard del campione o della popolazione?
Scegli il campione per un sottoinsieme utilizzato per stimare un gruppo più grande; scegli la popolazione quando i dati contengono l'intero gruppo di interesse.
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