Matematica e Calcolatore statistiche
Calcolatore intervallo di confidenza
Costruisci intervalli di confidenza per medie e proporzioni con margine di errore, errore standard, valori critici e note di interpretazione chiare.
Scegli il tipo di intervallo
Input medi
Il tuo intervallo di confidenza
Il punto indica la stima del campione; la linea colorata va dal limite inferiore a quello superiore.
Confronta 90%, 95% e 99%
Una maggiore confidenza produce un intervallo più ampio a partire dallo stesso campione.
Passaggi del calcolo
- Stima e dimensione del campione
- Errore standard
- Valore critico
- Limiti dell’intervallo
Come interpretare questo intervallo
Pianifica la dimensione del campione
Stima per la pianificazione solamente. Si assume che le osservazioni siano indipendenti e casuali e utilizza la deviazione standard o la proporzione corrente. Non tiene conto di bias, raggruppamenti o popolazione finita.
Intervallo medio di confidenza
Per una media, la calcolatrice usa Media +/- valore critico x errore standard, dove Errore standard = SD / sqrt(n).
Il valore critico di t è raccomandato quando la deviazione standard proviene dallo stesso campione.
Intervallo di confidenza proporzionale
Per una proporzione, la calcolatrice utilizza l’intervallo di punteggio di Wilson. Questo spesso si comporta meglio rispetto all’approssimazione normale di base quando i campioni sono piccoli.
Inserisci i successi e la dimensione totale del campione, ad esempio 56 successi su 100 osservazioni.
Calcolatore intervallo di confidenza FAQ
Cos’è un intervallo di confidenza?
Un intervallo di confidenza fornisce un intervallo plausibile per un valore di popolazione basato su una stima campionaria e un livello di confidenza scelto.
Cos’è il margine di errore?
Il margine di errore è la quantità aggiunta e sottratta dalla stima per creare l’intervallo.
Dovrei usare t o z per un intervallo medio?
Usa t quando la deviazione standard della popolazione è sconosciuta e stai usando una deviazione standard campione. Usa z quando la deviazione standard della popolazione è nota o per approssimazioni su campioni grandi.
Perché il calcolatore delle proporzioni usa l’intervallo di Wilson?
L’intervallo di punteggio di Wilson è solitamente più stabile rispetto al semplice intervallo di Wald, specialmente con campioni piccoli o proporzioni vicine a 0 o 1.
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