Υπολογιστής Z-Score

Τυποποιήστε μια τιμή, δουλέψτε προς τα πίσω από ένα z-σκόρ ή ποσοστιαία θέση, και δείτε το αποτέλεσμα σε μια κανονική καμπύλη. Ένα σύνολο δεδομένων μπορεί να παρέχει το μέσο όρο και την τυπική απόκλιση.

Επιλέξτε τι να υπολογίσετε

Διαχωρίστε τις τιμές με κόμματα, κενά, άνω και κάτω τελείες ή νέες γραμμές. Για δεκαδικά κόμματα, χρησιμοποιήστε μία τιμή ανά γραμμή ή άνω και κάτω τελείες. Μη έγκυρες τιμές δεν παραλείπονται ποτέ. Μέχρι 500 τιμές.

Το αποτέλεσμα σας

Πού βρίσκεται η τιμή στην κανονική κατανομή

Η σκιασμένη πιθανότητα βασίζεται σε μοντέλο κανονικής κατανομής, όχι σε εγγύηση για τα πραγματικά δεδομένα.

Το εμπειρικό εκατοστημόριο χρησιμοποιεί τη μέθοδο midrank: (τιμές κάτω από x + το μισό των τιμών που ισούνται με x) ÷ αριθμός τιμών × 100. Μπορεί να διαφέρει από το εκατοστημόριο του κανονικού μοντέλου.

Πώς υπολογίστηκε το αποτέλεσμα

Τι είναι το z-score;

Ένα z-score είναι ο αριθμός των τυπικών αποκλίσεων μεταξύ μιας τιμής και του μέσου όρου. Οι θετικές τιμές είναι πάνω από τον μέσο όρο· οι αρνητικές τιμές είναι κάτω από αυτόν.

z = (x − μ) ÷ σ
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)

Οι πιθανότητες του κανονικού μοντέλου υποθέτουν κανονική κατανομή. Μην εφαρμόζετε αυτόματα τον κανόνα 68–95–99,7 σε αποκλίνουσα ή πολυκορυφική κατανομή.

Το εμπειρικό εκατοστημόριο χρησιμοποιεί τη μέθοδο midrank: (τιμές κάτω από x + το μισό των τιμών που ισούνται με x) ÷ αριθμός τιμών × 100. Μπορεί να διαφέρει από το εκατοστημόριο του κανονικού μοντέλου.

Ερωτήσεις για το z-score

Τι είναι το z-score;

Ένα z-score είναι ο αριθμός των τυπικών αποκλίσεων μεταξύ μιας τιμής και του μέσου όρου. Οι θετικές τιμές είναι πάνω από τον μέσο όρο· οι αρνητικές τιμές είναι κάτω από αυτόν.

Μήπως τα ποσοστιαία επίπεδα του κανονικού μοντέλου και τα εμπειρικά ποσοστιαία επίπεδα είναι τα ίδια;

Όχι απαραίτητα. Το ποσοστό βάσει κανονικού μοντέλου υποθέτει κανονική κατανομή. Το εμπειρικό ποσοστό μετρά τις θέσεις των πραγματικών τιμών που εισαγάγατε.

Πρέπει να επιλέξω την τυπική απόκλιση δείγματος ή πληθυσμού;

Επιλέξτε δείγμα για ένα υποσύνολο που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση μιας μεγαλύτερης ομάδας· επιλέξτε πληθυσμό όταν τα δεδομένα περιέχουν ολόκληρη την ομάδα ενδιαφέροντος.