数学&数ツール計算機
統計計算機
この無料の統計計算機を使って、よりきれいなレイアウト、即時結果、数式、例、役立つ解釈ノートで統計を計算できます。
データセットを探索する
値をカンマ、スペース、セミコロン、または改行で区切ってください。小数点にコンマを使用する場合は、各値を新しい行に置くか、セミコロンで区切ってください。最大500値まで。
あなたの統計
データ分布
グラフはあなたの値を示し、平均値と中央値をマークします。データセットが大きい場合、ヒストグラムになります。
大きなギャップは歪みや影響の大きい値を示すことがある。両者を比較し、その後グラフと生データを確認して結論を出す。
四分位数と可能な外れ値
箱は第1四分位数(Q1)から第3四分位数(Q3)までを示します。ひげは外れ値でない最も極端な値で終わります。IQRの1.5倍を超える点は確認のためにマークされます。
四分位数は中央値分割法を使用する。奇数の場合、全体の中央値は各半分から除かれる。
各結果の計算方法
値を並べ替える
標本分散と標本標準偏差には、少なくとも二つの値が必要である。
値の頻度
| 値 | 頻度 | 割合 |
|---|
あなたの統計: A ↔ B
| 値 | A | B | B − A |
|---|
データ分布: A / B
各結果の計算方法
対象となるグループの全てのメンバーを含むデータの場合は母集団を選びます。データがより大きなグループを推定するために使用される部分集合の場合は標本を選びます。標本分散は n − 1 で割ります。
四分位数は中央値分割法を使用する。奇数の場合、全体の中央値は各半分から除かれる。
標本 (n − 1)
平均値: 112 ÷ 6 = 18.6667
中央値: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
分散: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = 42.2667
標準偏差: √42.2667 = 6.5013
一つの値しかない場合、n − 1 はゼロになるため、標本分散と標本標準偏差は定義されません。
標準偏差 FAQ
母集団かサンプルのどちらを選ぶべきですか?
対象となるグループの全てのメンバーを含むデータの場合は母集団を選びます。データがより大きなグループを推定するために使用される部分集合の場合は標本を選びます。標本分散は n − 1 で割ります。
二つの標準偏差の範囲外の値は誤りを意味しますか?
いいえ。このデータセットでは、単に大きな標準化偏差があるだけです。解釈する前にその値と分布を調べてください。
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