数学&数ツール計算機

統計計算機

この無料の統計計算機を使って、よりきれいなレイアウト、即時結果、数式、例、役立つ解釈ノートで統計を計算できます。

データセットを探索する

値をカンマ、スペース、セミコロン、または改行で区切ってください。小数点にコンマを使用する場合は、各値を新しい行に置くか、セミコロンで区切ってください。最大500値まで。

あなたの統計

データ分布

グラフはあなたの値を示し、平均値と中央値をマークします。データセットが大きい場合、ヒストグラムになります。

値平均中央値
平均値と中央値 · 絶対差

大きなギャップは歪みや影響の大きい値を示すことがある。両者を比較し、その後グラフと生データを確認して結論を出す。

四分位数と可能な外れ値

箱は第1四分位数(Q1)から第3四分位数(Q3)までを示します。ひげは外れ値でない最も極端な値で終わります。IQRの1.5倍を超える点は確認のためにマークされます。

可能な外れ値

四分位数は中央値分割法を使用する。奇数の場合、全体の中央値は各半分から除かれる。

各結果の計算方法

値を並べ替える

値の頻度

値頻度割合

あなたの統計: A ↔ B

値ABB − A

データ分布: A / B

各結果の計算方法

対象となるグループの全てのメンバーを含むデータの場合は母集団を選びます。データがより大きなグループを推定するために使用される部分集合の場合は標本を選びます。標本分散は n − 1 で割ります。

四分位数は中央値分割法を使用する。奇数の場合、全体の中央値は各半分から除かれる。

標本 (n − 1)

データ数: n = 6 · 合計: 12 + 15 + 15 + 18 + 22 + 30 = 112
平均値: 112 ÷ 6 = 18.6667
中央値: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
分散: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = 42.2667
標準偏差: √42.2667 = 6.5013

一つの値しかない場合、n − 1 はゼロになるため、標本分散と標本標準偏差は定義されません。

標準偏差 FAQ

母集団かサンプルのどちらを選ぶべきですか?

対象となるグループの全てのメンバーを含むデータの場合は母集団を選びます。データがより大きなグループを推定するために使用される部分集合の場合は標本を選びます。標本分散は n − 1 で割ります。

二つの標準偏差の範囲外の値は誤りを意味しますか?

いいえ。このデータセットでは、単に大きな標準化偏差があるだけです。解釈する前にその値と分布を調べてください。