Máy tính công cụ toán & số

Máy tính thống kê

Sử dụng Máy tính thống kê miễn phí này để tính toán số liệu thống kê với bố cục gọn gàng hơn, kết quả tức thì, công thức, ví dụ và ghi chú giải thích hữu ích.

Khám phá bộ dữ liệu của bạn

Phân tách các giá trị bằng dấu phẩy, dấu cách, dấu chấm phẩy hoặc xuống dòng. Đối với dấu phẩy thập phân, đặt mỗi giá trị trên một dòng mới hoặc phân tách các giá trị bằng dấu chấm phẩy. Tối đa 500 giá trị.

Thống kê của bạn

Phân bố dữ liệu

Biểu đồ hiển thị các giá trị của bạn và đánh dấu trung bình và trung vị. Đối với các tập dữ liệu lớn hơn, nó trở thành biểu đồ tần suất.

Các giá trịTrung bìnhTrung vị
Trung bình so với trung vị · Hiệu tuyệt đối

Một khoảng cách lớn có thể báo hiệu sự lệch hoặc các giá trị có ảnh hưởng. So sánh hai giá trị này, sau đó kiểm tra biểu đồ và dữ liệu thô trước khi đưa ra kết luận.

Các tứ phân vị và các ngoại lệ có thể có

Hộp trải dài từ Q1 đến Q3. Các đường râu kết thúc tại các giá trị cực đoan không phải ngoại lệ; các điểm vượt quá 1,5 × IQR được đánh dấu để xem xét.

Ngoại lệ có thể xảy ra

Các tứ phân vị sử dụng phương pháp trung vị của nửa; với số lượng lẻ, trung vị tổng thể bị loại khỏi mỗi nửa.

Cách mỗi kết quả được tính toán

Các giá trị đã sắp xếp

Tần suất giá trị

Giá trịTần suấtTỷ lệ

Thống kê của bạn: A ↔ B

Giá trịABB − A

Phân bố dữ liệu: A / B

Cách mỗi kết quả được tính toán

Chọn tổng thể khi dữ liệu bao gồm mọi thành viên của nhóm quan tâm. Chọn mẫu khi dữ liệu là một tập con được dùng để ước lượng một nhóm lớn hơn; phương sai mẫu chia cho n − 1.

Các tứ phân vị sử dụng phương pháp trung vị của nửa; với số lượng lẻ, trung vị tổng thể bị loại khỏi mỗi nửa.

Mẫu (n − 1)

Số lượng: n = 6 · Tổng: 12 + 15 + 15 + 18 + 22 + 30 = 112
Trung bình: 112 ÷ 6 = 18,6667
Trung vị: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
Phương sai: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = 42,2667
Độ lệch chuẩn: √42,2667 = 6,5013

Với một giá trị, n − 1 bằng không, vì vậy phương sai mẫu và độ lệch chuẩn mẫu không xác định.

Câu hỏi thường gặp về độ lệch chuẩn

Tôi nên chọn tổng thể hay mẫu?

Chọn tổng thể khi dữ liệu bao gồm mọi thành viên của nhóm quan tâm. Chọn mẫu khi dữ liệu là một tập con được dùng để ước lượng một nhóm lớn hơn; phương sai mẫu chia cho n − 1.

Một giá trị nằm ngoài hai độ lệch chuẩn có nghĩa là sai sót không?

Không. Nó chỉ là một độ lệch chuẩn hóa lớn trong tập dữ liệu này. Hãy điều tra giá trị và phân phối trước khi diễn giải.