Matematik & Sayı Araçları Hesaplayıcı

İstatistik Hesaplayıcı

Bu ücretsiz İstatistik Hesaplayıcı kullanarak daha temiz bir düzen, anında sonuçlar, formüller, örnekler ve faydalı yorum notlarıyla istatistikleri hesaplayın.

Veri setinizi keşfedin

Değerleri virgül, boşluk, noktalı virgül veya yeni satırlarla ayırın. Ondalık virgüller için her değeri yeni bir satıra koyun veya değerleri noktalı virgüllerle ayırın. En fazla 500 değer.

İstatistikleriniz

Veri dağılımı

Grafik, değerlerinizi gösterir ve ortalama ile medyanı işaretler. Daha büyük veri setlerinde histogram haline gelir.

DeğerlerOrtalamaMedyan
Ortalama ile medyan · Mutlak fark

Büyük bir boşluk çarpıklık veya etkili değerler sinyali verebilir. İkisini karşılaştırın, ardından sonuç çıkarmadan önce grafiği ve ham veriyi inceleyin.

Çeyrekler ve olası aykırı değerler

Kutu Q1'den Q3'e kadar uzanır. Bıyıklar, en uç olmayan değerlerde sona erer; 1,5 × IQR'yi aşan noktalar inceleme için işaretlenir.

Olası aykırı değer

Çeyrekler medya-yarıları yöntemiyle hesaplanır; tek sayıda değer varsa genel medyan her yarıdan çıkarılır.

Her sonucun nasıl hesaplandığı

Sıralanmış değerler

Değer frekansları

DeğerFrekansPay

İstatistikleriniz: A ↔ B

DeğerABB − A

Veri dağılımı: A / B

Her sonucun nasıl hesaplandığı

Veriler ilgili grubun tüm üyelerini içerdiğinde nüfusu seçin. Veriler, daha büyük bir grubu tahmin etmek için kullanılan bir alt küme olduğunda örneklem seçin; örneklem varyansı n − 1 ile bölünür.

Çeyrekler medya-yarıları yöntemiyle hesaplanır; tek sayıda değer varsa genel medyan her yarıdan çıkarılır.

Örneklem (n − 1)

Veri sayısı: n = 6 · Toplam: 12 + 15 + 15 + 18 + 22 + 30 = 112
Ortalama: 112 ÷ 6 = 18,6667
Medyan: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
Varyans: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = 42,2667
Standart sapma: √42,2667 = 6,5013

Tek bir değerle, n − 1 sıfırdır, bu yüzden örneklem varyansı ve örneklem standart sapması tanımsızdır.

Standart sapma SSS

Popülasyon mu yoksa örneklem mi seçmeliyim?

Veriler ilgili grubun tüm üyelerini içerdiğinde nüfusu seçin. Veriler, daha büyük bir grubu tahmin etmek için kullanılan bir alt küme olduğunda örneklem seçin; örneklem varyansı n − 1 ile bölünür.

İki standart sapma dışında bir değer, hata anlamına mı gelir?

Hayır. Bu, sadece bu veri setinde büyük bir standartlaştırılmış sapmadır. Yorumlamadan önce değeri ve dağılımı inceleyin.