수학 && 숫자 도구 계산기
통계 계산기
이 무료 통계 계산기을 사용해 더 깔끔한 레이아웃, 즉각적인 결과, 공식, 예제, 유용한 해석 노트로 통계를 계산하세요.
데이터 세트 탐색
값을 쉼표, 공백, 세미콜론 또는 새 줄로 구분하세요. 소수점 쉼표를 사용하는 경우 각 값을 새 줄에 입력하거나 세미콜론으로 구분하세요. 최대 500개의 값.
내 통계
데이터 분포
차트는 값을 표시하고 평균과 중앙값을 표시합니다. 데이터 세트가 클수록 히스토그램으로 나타납니다.
큰 차이는 왜곡이나 영향력이 있는 값을 나타낼 수 있습니다. 두 값을 비교한 후 차트와 원시 데이터를 검사하고 결론을 내리세요.
사분위수와 가능한 이상값
상자는 Q1에서 Q3까지를 나타냅니다. 수염은 가장 극단적인 비이상치 값을 끝으로 하며, 1.5 × IQR을 초과한 점은 검토 대상으로 표시됩니다.
사분위수는 절반 중간값 방식을 사용합니다. 값의 개수가 홀수이면 전체 중앙값은 각 절반에서 제외됩니다.
각 결과가 계산되는 방법
정렬된 값
표본 분산과 표본 표준편차에는 최소 두 개의 값이 필요합니다.
값 빈도
| 값 | 빈도 | 비율 |
|---|
내 통계: A ↔ B
| 값 | A | B | B − A |
|---|
데이터 분포: A / B
각 결과가 계산되는 방법
데이터가 관심 있는 집단의 모든 구성원을 포함할 때 모집단을 선택합니다. 데이터가 더 큰 집단을 추정하는 데 사용되는 하위 집합일 경우 표본을 선택합니다; 표본 분산은 n − 1로 나눕니다.
사분위수는 절반 중간값 방식을 사용합니다. 값의 개수가 홀수이면 전체 중앙값은 각 절반에서 제외됩니다.
표본 (n − 1)
평균: 112 ÷ 6 = 18.6667
중앙값: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
분산: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = 42.2667
표준편차: √42.2667 = 6.5013
하나의 값만 있으면 n − 1이 0이 되므로, 표본 분산과 표본 표준편차는 정의되지 않습니다.
표준 편차 FAQ
모집단 또는 표본 중 어느 것을 선택해야 하나요?
데이터가 관심 있는 집단의 모든 구성원을 포함할 때 모집단을 선택합니다. 데이터가 더 큰 집단을 추정하는 데 사용되는 하위 집합일 경우 표본을 선택합니다; 표본 분산은 n − 1로 나눕니다.
두 표준편차 밖의 값은 오류를 의미합니까?
아니요. 이는 단지 이 데이터 세트에서 큰 표준화 편차일 뿐입니다. 해석하기 전에 값을 조사하고 분포를 확인하세요.
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