أداة حساب للرياضيات والأعداد

حاسبة الإحصائيات

استخدم هذا حاسبة الإحصائيات المجاني لحساب الإحصائيات بتصميم أنظف، ونتائج فورية، وصيغ، وأمثلة، وملاحظات تفسيرية مفيدة.

استكشف مجموعة بياناتك

فصل القيم باستخدام الفواصل، الفراغات، النقاط الفاصلة أو الأسطر الجديدة. بالنسبة للفواصل العشرية، ضع كل قيمة على سطر جديد أو فصل القيم باستخدام النقاط الفاصلة. حتى 500 قيمة.

إحصائياتك

توزيع البيانات

يوضح المخطط القيم والمتوسط والوسيط. وعند زيادة عدد القيم يتحول إلى مدرج تكراري.

القيمالمتوسطالوسيط
المتوسط مقابل الوسيط · الفارق المطلق

يمكن أن يشير الفارق الكبير إلى الانحراف أو القيم المؤثرة. قارن بين الاثنين، ثم افحص الرسم البياني والبيانات الخام قبل استخلاص الاستنتاجات.

الرباعيات والقيم الشاذة المحتملة

يمتد الصندوق من الربع الأول إلى الربع الثالث. تنتهي الشعيرات بالقيم القصوى غير الشاذة؛ يتم تعليم النقاط التي تزيد عن 1.5 × IQR للمراجعة.

قيمة شاذة محتملة

تستخدم الربيعات طريقة الوسيط للنصفين؛ في حالة العدد الفردي، يتم استبعاد الوسيط العام من كل نصف.

كيفية حساب كل نتيجة

القيم المرتبة

تكرارات القيم

القيمةالترددالنسبة

إحصائياتك: A ↔ B

القيمةABB − A

توزيع البيانات: A / B

كيفية حساب كل نتيجة

اختر المجتمع عند تضمين البيانات كل عضو من المجموعة محل الاهتمام. اختر العينة عندما تكون البيانات جزءًا يُستخدم لتقدير مجموعة أكبر؛ وتقسم تباين العينة على n − 1.

تستخدم الربيعات طريقة الوسيط للنصفين؛ في حالة العدد الفردي، يتم استبعاد الوسيط العام من كل نصف.

عينة (n − 1)

عدد القيم: n = 6 · المجموع: 12 + 15 + 15 + 18 + 22 + 30 = 112
المتوسط: 112 ÷ 6 = ١٨٫٦٦٦٧
الوسيط: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
التباين: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = ٤٢٫٢٦٦٧
الانحراف المعياري: √٤٢٫٢٦٦٧ = ٦٫٥٠١٣

مع قيمة واحدة، يكون n − 1 صفرًا، لذا فإن تباين العينة والانحراف المعياري للعينة غير معرفين.

أسئلة شائعة حول الانحراف المعياري

هل يجب أن أختار المجتمع أم العينة؟

اختر المجتمع عند تضمين البيانات كل عضو من المجموعة محل الاهتمام. اختر العينة عندما تكون البيانات جزءًا يُستخدم لتقدير مجموعة أكبر؛ وتقسم تباين العينة على n − 1.

هل تعني القيمة خارج انحرافين معياريين وجود خطأ؟

لا. إنها مجرد انحراف معياري كبير في هذا المجموع من البيانات. تحقق من القيمة والتوزيع قبل تفسيرها.