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Calculateur de statistiques
Utilisez ce Calculateur de statistiques gratuit pour calculer des statistiques avec une mise en page plus nette, des résultats instantanés, des formules, des exemples et des notes d’interprétation utiles.
Explorez votre ensemble de données
Séparez les valeurs par des virgules, des espaces, des points-virgules ou des nouvelles lignes. Pour les virgules décimales, mettez chaque valeur sur une nouvelle ligne ou séparez les valeurs par des points-virgules. Jusqu'à 500 valeurs.
Vos statistiques
Distribution des données
Le graphique montre vos valeurs et marque la moyenne et la médiane. Pour des ensembles de données plus importants, il devient un histogramme.
Un grand écart peut indiquer une asymétrie ou des valeurs influentes. Comparez les deux, puis examinez le graphique et les données brutes avant de tirer des conclusions.
Quartiles et valeurs aberrantes possibles
La boîte s'étend du Q1 au Q3. Les moustaches se terminent aux valeurs extrêmes non aberrantes ; les points au-delà de 1,5 × IQR sont signalés pour examen.
Les quartiles utilisent la méthode de la médiane des moitiés ; pour un nombre impair, la médiane globale est exclue de chaque moitié.
Comment chaque résultat a été calculé
Valeurs triées
La variance et l’écart type de l’échantillon nécessitent au moins deux valeurs.
Fréquences des valeurs
| Valeur | Fréquence | Part |
|---|
Vos statistiques: A ↔ B
| Valeur | A | B | B − A |
|---|
Distribution des données: A / B
Comment chaque résultat a été calculé
Choisissez population lorsque les données incluent tous les membres du groupe d'intérêt. Choisissez échantillon lorsque les données sont un sous-ensemble utilisé pour estimer un groupe plus large ; la variance de l'échantillon est divisée par n − 1.
Les quartiles utilisent la méthode de la médiane des moitiés ; pour un nombre impair, la médiane globale est exclue de chaque moitié.
Échantillon (n − 1)
Moyenne: 112 ÷ 6 = 18,6667
Médiane: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
Variance: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = 42,2667
Écart type: √42,2667 = 6,5013
Avec une seule valeur, n − 1 est égal à zéro, donc la variance de l'échantillon et l'écart-type de l'échantillon sont indéfinis.
FAQ sur l’écart-type
Dois-je choisir la population ou l’échantillon ?
Choisissez population lorsque les données incluent tous les membres du groupe d'intérêt. Choisissez échantillon lorsque les données sont un sous-ensemble utilisé pour estimer un groupe plus large ; la variance de l'échantillon est divisée par n − 1.
Une valeur en dehors de deux écarts-types signifie-t-elle une erreur ?
Non. C'est seulement une grande déviation standardisée dans cet ensemble de données. Examinez la valeur et la distribution avant de l'interpréter.
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