Wiskunde & Statistieken-calculator
Lineaire interpolatiecalculator
Schat een waarde tussen twee bekende punten, bereken helling en interceptie, los de inverse x uit y op, en kijk of het resultaat interpolatie of extrapolatie is.
Bekende punten
Interpolatieresultaten
Dit is een schatting op basis van een rechte lijn, geen statistisch betrouwbaarheidsinterval.
Lijn en resultaat
Het doorlopende segment verbindt de bekende punten. Een stippellijn geeft extrapolatie aan.
Berekening, stap voor stap
Bereken meerdere x-waarden
Voer één x per regel in, of scheid waarden met puntkomma's. Een decimale komma is toegestaan. Maximaal 100 waarden.
Voer x-waarden in om een vergelijkingstabel te maken.
| X | Geschatte y | Bereik | Positie |
|---|
CSV-exporten gebruiken een punt als decimale scheidingstekens.
Interpolatieformule
De rekenmachine gebruikt y = y1 + (x - x1) x (y2 - y1) / (x2 - x1). Dit is de rechte lijnschatting tussen de twee bekende punten.
Het rapporteert ook de helling en y-intercept zodat de lijnvergelijking hergebruikt kan worden.
Praktische toepassingen
- Schat waarden uit tabellen, grafieken of labmetingen.
- Vul ontbrekende waarden tussen twee metingen in.
- Zet kalibratiepunten om in een eenvoudige lineaire vergelijking.
Lineaire interpolatie calculator FAQ
Wat is lineaire interpolatie?
Lineaire interpolatie schat een waarde tussen twee bekende punten door aan te nemen dat de verandering tussen hen een rechte lijn is.
Wat is extrapolatie?
Extrapolatie betekent dat de doelwaarde buiten het bekende x-bereik ligt. De rekenmachine berekent het nog steeds, maar de onzekerheid is hoger.
Kan deze calculator x uit y oplossen?
Ja. Voer een doelwaarde y in en berekent de overeenkomstige x wanneer de lijn niet vlak is.
Welke formule gebruikt het?
Het gebruikt y = y1 + (x – x1) x (y2 – y1) / (x2 – x1).
Overzicht van wiskunde- en statistiekcalculators
Heb je nog een wiskunde- of statistiekhulpmiddel nodig?
Bekijk de volledige verzameling wiskunde- en statistiekcalculators voor percentages, algebra, meetkunde, kansrekening, z-scores, betrouwbaarheidsintervallen, regressie, correlatie, percentielen, matrices en getallenconversies.