Matek és Statisztika kalkulátor
Lineáris interpoláció kalkulátor
Becsülj meg egy értéket két ismert pont között, számítsd ki a meredekséget és a metszéspontot, oldd meg az inverz x-et y-ból, és nézd meg, hogy az eredmény interpoláció vagy extrapoláció.
Ismert pontok
Az interpoláció eredménye
Ez egyenes vonalra épülő becslés, nem statisztikai konfidenciaintervallum.
Az egyenes és a keresett pont
A folytonos szakasz köti össze az ismert pontokat. A szaggatott folytatás extrapolációt jelez.
Számítás lépésről lépésre
Több x-érték kiszámítása
Írj soronként egy x-et, vagy pontosvesszővel válaszd el az értékeket. Tizedesvessző is használható. Legfeljebb 100 érték.
Az összehasonlító táblázathoz adj meg x-értékeket.
| X | Becsült y | Tartomány | Helyzet |
|---|
A CSV-ben a tizedeselválasztó pont.
Interpolációs képlet
A kalkulátor használ y = y1 + (x - x1) x (y2 - y1) / (x2 - x1). Ez a két ismert pont közötti egyenes becslés.
Jelenti a meredekséget és az y metszéspontot is, így az egyenes egyenlet újra felhasználható.
Gyakorlati felhasználások
- Becsülje meg az értékeket táblázatokból, diagramokból vagy laborleolvasásokból.
- Töltse ki a hiányzó értékeket két mérés között.
- Konvertálja a kalibrációs pontokat egy egyszerű lineáris egyenletté.
Lineáris interpoláció kalkulátor GYIK
Mi az a lineáris interpoláció?
A lineáris interpoláció két ismert pont közötti értéket becsül meg, feltételezve, hogy a köztük lévő változás egyenes.
Mi az extrapoláció?
Az extrapoláció azt jelenti, hogy a célérték kívül esik az ismert x tartományon. A kalkulátor még kiszámolja, de a bizonytalanság nagyobb.
Meg tudja ez a kalkulátor megoldani x-et y-ból?
Igen. Adjon meg egy cél y értéket, és kiszámítja a megfelelő x-et, ha a vonal nem sík.
Milyen formulát használ?
Az y = y1 + (x – x1) x (y2 – y1) / (x2 – x1) értéket használja.
Matematika és statisztika könyvtár
Szüksége van egy másik matematikai vagy statisztikai eszközre?
Böngésszen a teljes matematikai és statisztikai kalkulátor gyűjteményében százalékok, algebra, geometria, valószínűség, z-pontszámok, konfidenciaintervallumok, regresszió, korreláció, percentilisek, mátrixok és számkonverziók tekintetében.