Matematik och Statistikkalkylator

Z-Score-kalkylator

Beräkna en z-score från ett värde, medelvärde och standardavvikelse, eller klistra in en datamängd och låt kalkylatorn uppskatta medelvärde och standardavvikelse åt dig.

Beräkna z-poäng och normal percentil

Antalet du vill standardisera.
Ignoreras när en datamängd tillhandahålls.
Måste vara större än noll.
Används endast när databoxen har värden.
Klistra in nummer separerade med kommatecken, mellanslag eller nya rader.

Hur z-poängen beräknas

Kärnformeln är z = (x - medelvärde) / standardavvikelse. Ett resultat av 1.5 betyder att värdet är 1.5 standardavvikelser över medelvärdet.

Percentiluppskattningen förutsätter en normalfördelning. För snedvriden verklig data, använd den som en snabb referens snarare än en garanti.

När ska man använda den

  • Jämför testresultat som använder olika skalor.
  • Standardisera mätningar innan statistisk analys.
  • Ta reda på hur ovanligt ett värde är i en vanlig modell.

Z-Score-kalkylator

Vad är ett z-värde?

En z-poäng anger hur många standardavvikelser ett värde ligger över eller under medelvärdet.

Vad betyder en positiv z-poäng?

En positiv z-poäng betyder att värdet ligger över medelvärdet. En negativ z-poäng betyder att den ligger under medelvärdet.

Kan denna kalkylator hitta percentiler från z-score?

Ja. Den uppskattar den normala fördelningspercentilen och området över z-värdet.

Bör jag använda urvals- eller populationsstandardavvikelse?

Använd stickprovsstandardavvikelse när dina siffror är ett urval från en större population. Använd populationsstandardavvikelse när listan är hela populationen.

Relaterat verktyg för pardata

En z-score mäter ett värde relativt en fördelning. För att mäta sambandet mellan parade variabler, använd Korrelationskoefficientkalkylator.