Calculateur d’outils de chiffres & mathématiques
Calculateur d’écart type
Utilisez ce Calculateur d’écart type gratuit pour calculer l’écart-type avec une mise en page plus propre, des résultats instantanés, des formules, des exemples et des notes d’interprétation utiles.
Voyez à quel point vos données sont dispersées
Comparez l'écart-type de la population et de l'échantillon, suivez chaque étape de calcul et explorez la distribution visuellement. Les résultats se mettent à jour au fur et à mesure que vous tapez.
Séparez les valeurs par des virgules, des espaces, des points-virgules ou des nouvelles lignes. Pour les virgules décimales, mettez une valeur par ligne ou utilisez des points-virgules. Jusqu'à 300 valeurs.
Répartition d’un coup d’œil
Le coefficient de variation est omis lorsque la moyenne est nulle, négative ou trop proche de zéro. Il est le plus significatif pour des données à échelle de ratio positives.
Comment les valeurs sont réparties
Les points montrent jusqu'à 40 valeurs individuelles ; des ensembles de données plus importants utilisent un histogramme. Les lignes verticales indiquent la moyenne et un ou deux écarts-types. Les bandes ombrées n'impliquent pas une distribution normale.
Une valeur orange a une grande déviation standardisée ; ce n'est pas automatiquement une erreur ou une valeur aberrante statistique. Vérifiez son contexte.
Comment le résultat a été calculé
Calcul pour chaque valeur
Le tableau utilise des valeurs non arrondies en interne. L’affichage arrondi n’affecte pas le résultat final.
| # | Valeur x | x − moyenne | (x − moyenne)² | Score z |
|---|
FAQ sur l’écart-type
Dois-je choisir la population ou l’échantillon ?
Choisissez population lorsque les données incluent tous les membres du groupe d'intérêt. Choisissez échantillon lorsque les données sont un sous-ensemble utilisé pour estimer un groupe plus large ; la variance de l'échantillon est divisée par n − 1.
Pourquoi l'écart-type de l'échantillon nécessite-t-il deux valeurs ?
Avec une seule valeur, n − 1 est égal à zéro, donc la variance de l'échantillon et l'écart-type de l'échantillon sont indéfinis.
Une valeur en dehors de deux écarts-types signifie-t-elle une erreur ?
Non. C'est seulement une grande déviation standardisée dans cet ensemble de données. Examinez la valeur et la distribution avant de l'interpréter.
Le graphique suppose-t-il une distribution normale ?
Non. Les bandes montrent les distances mesurées par rapport à la moyenne. Les règles de couverture de la distribution normale ne s'appliquent pas automatiquement.
Comment le résultat a été calculé
Population entière (division par n)
Choisissez population lorsque les données incluent tous les membres du groupe d'intérêt. Choisissez échantillon lorsque les données sont un sous-ensemble utilisé pour estimer un groupe plus large ; la variance de l'échantillon est divisée par n − 1.
σ² = Σ(x − μ)² ÷ n
σ = √σ²
Échantillon (division par n − 1)
Avec une seule valeur, n − 1 est égal à zéro, donc la variance de l'échantillon et l'écart-type de l'échantillon sont indéfinis.
s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)
s = √s²
Essayez l'exemple de base
Valeurs des données: 10 · 12 · 23 · 23
Σ(x − μ)² = 49 + 25 + 36 + 36 = 146
σ² = 146 ÷ 4 = 36,5; σ = √36,5 ≈ 6,0415
s² = 146 ÷ 3 ≈ 48,6667; s ≈ 6,9761
Essayez les rendements journaliers
Valeurs des données: 0,01 · -0,02 · 0,03 · 0,02 · -0,01 · 0 · 0,02
Σ(x − μ)² = 0,00194286
σ² = 0,00027755; σ ≈ 0,01665986
Non. Les bandes montrent les distances mesurées par rapport à la moyenne. Les règles de couverture de la distribution normale ne s'appliquent pas automatiquement.
Une valeur orange a une grande déviation standardisée ; ce n'est pas automatiquement une erreur ou une valeur aberrante statistique. Vérifiez son contexte.
Comment utiliser cette calculatrice
- Entrez les valeurs demandées par le Calculateur d’écart type.
- Utilisez les champs optionnels quand ils correspondent à votre situation réelle.
- Lisez le résultat, puis comparez-le avec les notes et exemples de formules ci-dessous.
Conseils de précision
- Gardez les valeurs intermédiaires visibles quand c’est possible pour repérer les erreurs de frappe.
- Utilisez les exemples pour confirmer si la calculatrice attend des pourcentages, des décimales ou des nombres entiers.
- Si la réponse est utilisée pour l’école ou le travail, ne faites qu’après le calcul final.
Pourquoi cela aide
- Conçu pour des vérifications rapides de calculs & d’outils de chiffres avec une zone d’entrée ciblée.
- Les explications utiles sont maintenues sur la même longueur d’onde pour que le résultat soit plus facile à comprendre.
- La page peut être modifiée directement à partir du fichier HTML synchronisé de WordPress.
Comparez deux variables
L’écart-type décrit la dispersion dans un seul ensemble de données. Pour les valeurs x-y appariées, on utilise le Calculateur de coefficient de corrélation.
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