客户终身价值（CLV）与获客成本（CAC）计算器
估算客户收入、毛利和获取后的贡献。通过透明的假设和完整的计算，比较商店和订阅业务的两个客户群体。
货币仅更改格式，不更改汇率。
毛利已经扣除了商品或服务交付的成本。仅输入未包含在该毛利中的额外可变成本；不要重复扣除相同的成本。CAC在开始时支付。税费、管理费用和未说明的成本被排除，因此剩余的贡献并非会计净利润。
折现使用有效年利率和按 12 除以的经过月份。将利率设置为 0 时不进行折现。名义总额和普通回收期在折现率变化时不变。
尝试一个示例
商店客户价值
该模型假设固定的关系长度和均匀分布的购买。每年的购买次数和关系的年限在模型内部使用。每月现金流发生在期末，包括最后一个部分月份。回收期是建模的，而不是实际订单日期。
客户群A
客户群B
客户价值结果 · 客户群A
比较客户群体
两个群体使用相同模型，但假设可能不同。期望值并不保证结果。仅较高的比率不能证明更好的获客渠道。
从收入到剩余贡献
- 在所输入的时间范围内的收入
- 已包含在毛利中的成本
- 额外可变成本
- 客户获取成本 (CAC)
- 扣除CAC后剩余的贡献毛益
所有条形图使用所选货币。从收入开始，减去包含在毛利中的成本、额外的可变成本和客户获取成本（CAC）。最后一根条形图表示剩余贡献，不考虑净利润。
追踪客户价值和CAC回收
横轴：经过的月份。纵轴：所选货币。折线在假定的期末收入处阶梯变化；没有虚构连续的收入日期。
根据目标价值与CAC比率倒推
目标使用客户群A在填写期间内扣除CAC前、未折现的贡献毛益。目标比率是自己的规划假设，并非通用标准。最大CAC向下舍入至小数点后两位，所需价格向上舍入至小数点后两位。公式保留舍入前的数值。
是什么改变了客户价值？
收入、频率、流失率和额外成本的变化为相对百分比。毛利率提升 5 个百分点；店铺生命周期延长 1 年。每个变化单独测试。超出输入限制的数值不进行计算。这些是示例，而非预测。
细分A的每月计算表
初始行包括在零时间支付的CAC。显示所有期间行，包括店铺模型中的部分最后一个月。单位指的是商店的订单数量和订阅的概率加权活跃月份。
查看细分A的完整计算
A = 平均订单金额; W = 预期订单数量; m = 毛利率 (%) / 100; s = 每次订单额外成本; I = 客户获取成本 (CAC); V = 扣除CAC前的贡献毛益CLV; h = 您的目标贡献CLV / CAC; r = 假设的有效年折扣率 (%) / 100; t = 经过的月份.
订阅客户价值
每个获得的客户在第一个月都是活跃的。每个月末有固定比例的客户流失；没有再次激活或扩展收入。未来的收入和服务成本按客户仍然活跃的概率加权。即使在零流失情况下，时间范围也是有限的。
客户群A
客户群B
客户价值结果 · 客户群A
比较客户群体
两个群体使用相同模型，但假设可能不同。期望值并不保证结果。仅较高的比率不能证明更好的获客渠道。
从收入到剩余贡献
- 在所输入的时间范围内的收入
- 已包含在毛利中的成本
- 额外可变成本
- 客户获取成本 (CAC)
- 扣除CAC后剩余的贡献毛益
所有条形图使用所选货币。从收入开始，减去包含在毛利中的成本、额外的可变成本和客户获取成本（CAC）。最后一根条形图表示剩余贡献，不考虑净利润。
追踪客户价值和CAC回收
横轴：经过的月份。纵轴：所选货币。折线在假定的期末收入处阶梯变化；没有虚构连续的收入日期。
预期客户留存率
该图显示每月末期望剩余的客户数，而不是对具体个人的预测。小数计数是有效的期望值。第一个付费月份包含所有获取的客户。
根据目标价值与CAC比率倒推
目标使用客户群A在填写期间内扣除CAC前、未折现的贡献毛益。目标比率是自己的规划假设，并非通用标准。最大CAC向下舍入至小数点后两位，所需价格向上舍入至小数点后两位。公式保留舍入前的数值。
是什么改变了客户价值？
收入、频率、流失率和额外成本的变化为相对百分比。毛利率提升 5 个百分点；店铺生命周期延长 1 年。每个变化单独测试。超出输入限制的数值不进行计算。这些是示例，而非预测。
细分A的每月计算表
初始行包括在零时间支付的CAC。显示所有期间行，包括店铺模型中的部分最后一个月。单位指的是商店的订单数量和订阅的概率加权活跃月份。
查看细分A的完整计算
A = 每活跃客户每月收入; W = 在时间范围内的预期付费月数; m = 毛利率 (%) / 100; s = 每活跃客户-每月额外成本; I = 客户获取成本 (CAC); V = 扣除CAC前的贡献毛益CLV; h = 您的目标贡献CLV / CAC; r = 假设的有效年折扣率 (%) / 100; t = 经过的月份.
在使用结果前，请理解模型
收入、毛利和贡献是不同的衡量指标。贡献客户生命周期价值（Contribution CLV）会减去输入的额外可变成本，而扣除客户获取成本（CAC）后的价值还会再减去一次获取成本。订阅流失指的是流失的客户，而不是流失的收入。固定价格、利润率和流失率都是假设条件。固定期望值不包括所有未来的收入、风险、税收或管理费用。
计算参考
客户价值问题
CLV 是收入还是利润？
这个名称用于不同的定义。这个计算器分别标记收入、毛利 CLV、CAC 前贡献和 CAC 后贡献。没有一个是自动计算净利润的。
为什么客户流失与收入流失不同？
客户流失是指一个月内离开的活跃客户的比例。收入流失还取决于账户规模、升级和降级。此模型使用客户流失，并假设每位活跃客户的收入恒定，而不是净收入保留率。
零流失会发生什么情况？
每位客户在所输入的时间范围内始终保持活跃。计算器只对这些月份进行求和，不会除以零或显示无限的客户生命周期价值。
特定的 CLV/CAC 比率总是好的吗？
不是。有效的比率取决于价值定义、时间范围、现金流时间和业务成本。目标可编辑，并不是通用的风险评级或推荐。
CAC 回收是如何计算的？
CAC 在开始时支付。回收是在累计贡献覆盖它的第一个模拟期末。折现回收使用现值。如果时间范围内没有交叉点，则不会虚构后续日期。
我应该输入什么作为额外成本？
仅输入未在毛利中扣除的可变成本。成本重复计算会低估客户价值。输入每个门店的每笔订单成本，或每个订阅的每活跃客户月成本。
计算在您的浏览器中进行。计算器不会将这些输入发送到服务器，也不会保存它们。