Kalkylator för matematik && talverktyg

Standardavvikelsekalkylator

Använd denna gratis Standardavvikelsekalkylator för att beräkna standardavvikelse med en renare layout, omedelbara resultat, formler, exempel och hjälpsamma tolkningsanteckningar.

Se hur utspridda dina data är

Jämför populations- och stickprovsstandardavvikelse, följ varje beräkningssteg och utforska fördelningen visuellt. Resultaten uppdateras medan du skriver.

Separera värden med kommatecken, mellanslag, semikolon eller nya rader. För decimal-komma, sätt ett värde på varje rad eller använd semikolon. Upp till 300 värden.

Spridning vid en blick

Medelvärde
Datamängd
Minimum
Maximum
Omfång
Summan av kvadrerade avvikelser
Variationskoefficient

Hur värdena är fördelade

Prickar visar upp till 40 individuella värden; större datamängder använder ett histogram. Vertikala linjer markerar medelvärdet och en eller två standardavvikelser. De skuggade banden antyder inte en normalfördelning.

Medelvärde±1 SD±2 SDDatavärdenStor avvikelse
Observerad inom 1 SD
Observerad inom 2 SD
Värden med |z| ≥ 2

Ett orange värde har en stor standardiserad avvikelse; det är inte automatiskt ett fel eller en statistisk avvikare. Kontrollera dess kontext.

Hur resultatet beräknades

Beräkning för varje värde

Tabellen använder inte avrundade värden internt. Visuell avrundning påverkar inte slutresultatet.

#Värde xx − medelvärde(x − medelvärde)²z-poäng

Vanliga frågor om standardavvikelse

Ska jag välja population eller stickprov?

Välj population när datan inkluderar varje medlem i den intressanta gruppen. Välj stickprov när datan är ett delurval som används för att uppskatta en större grupp; stickprovsvarians dividerar med n − 1.

Varför behöver stickprovsstandardavvikelsen två värden?

Med ett värde är n − 1 noll, så stickprovsvarians och stickprovsstandardavvikelse är odefinierade.

Betyder ett värde utanför två standardavvikelser ett fel?

Nej. Det är endast en stor standardiserad avvikelse i detta datamängd. Undersök värdet och fördelningen innan du tolkar det.

Antar diagrammet en normalfördelning?

Nej. Bandet visar uppmätta avstånd från medelvärdet. Regler för täckning enligt normalfördelning gäller inte automatiskt.

Hur resultatet beräknades

Hela populationen (dela med n)

Välj population när datan inkluderar varje medlem i den intressanta gruppen. Välj stickprov när datan är ett delurval som används för att uppskatta en större grupp; stickprovsvarians dividerar med n − 1.

σ² = Σ(x − μ)² ÷ n
σ = √σ²

Stickprov (dela med n − 1)

Med ett värde är n − 1 noll, så stickprovsvarians och stickprovsstandardavvikelse är odefinierade.

s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)
s = √s²

Prova grundexemplet

Datavärden: 10 · 12 · 23 · 23

n = 4; Σx = 68; μ = 68 ÷ 4 = 17
Σ(x − μ)² = 49 + 25 + 36 + 36 = 146
σ² = 146 ÷ 4 = 36,5; σ = √36,5 ≈ 6,0415
s² = 146 ÷ 3 ≈ 48,6667; s ≈ 6,9761

Prova dagliga avkastningar

Datavärden: 0,01 · −0,02 · 0,03 · 0,02 · −0,01 · 0 · 0,02

n = 7; Σx = 0,05; μ = 0,00714286
Σ(x − μ)² = 0,00194286
σ² = 0,00027755; σ ≈ 0,01665986

Nej. Bandet visar uppmätta avstånd från medelvärdet. Regler för täckning enligt normalfördelning gäller inte automatiskt.

Ett orange värde har en stor standardiserad avvikelse; det är inte automatiskt ett fel eller en statistisk avvikare. Kontrollera dess kontext.

Hur man använder denna kalkylator

  1. Ange de värden som Standardavvikelsekalkylator begär.
  2. Använd de valfria fälten när de matchar din verkliga situation.
  3. Läs resultatet och jämför det sedan med formelnoteringar och exempel nedan.

Tips för noggrannhet

  • Håll mellanliggande värden synliga när det är möjligt så att du kan upptäcka skrivfel.
  • Använd exemplen för att bekräfta om kalkylatorn förväntar sig procent, decimaler eller hela tal.
  • Om svaret används för skola eller arbete, runda endast efter slutgiltiga beräkningen.

Varför detta hjälper

  • Designad för snabba matematikkontroller && talverktyg med ett fokuserat inmatningsområde.
  • Hjälpsamma förklaringar hålls på samma sida så att resultatet blir lättare att förstå.
  • Sidan kan redigeras direkt från den synkade WordPress-HTMLHTML filen.