Z分数计算器
标准化一个值，从 z 分数或百分位数向后计算，并在正态曲线上查看结果。数据集可以提供均值和标准差。
选择要计算的内容
用逗号、空格、分号或换行分隔数值。对于小数逗号，请每行使用一个数值或使用分号。不跳过无效值。最多 500 个数值。
你的结果
数值在正态曲线上的位置
阴影部分的概率基于正态分布模型，而不是对实际数据的保证。
经验百分位数使用中位秩方法计算：（小于x的值 + 等于x值的一半）÷ 值的总数 × 100。它可能与正态模型百分位数不同。
结果的计算方法
什么是z分数？
z分数是一个值与均值之间的标准差数量。正值高于均值；负值低于均值。
z = (x − μ) ÷ σ
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)
正态模型概率假设数据服从正态分布。不要自动将68–95–99.7规则应用于偏态或多峰数据。
经验百分位数使用中位秩方法计算：（小于x的值 + 等于x值的一半）÷ 值的总数 × 100。它可能与正态模型百分位数不同。
z分数问题
什么是z分数？
z分数是一个值与均值之间的标准差数量。正值高于均值；负值低于均值。
正态模型百分位数和经验百分位数是一样的吗？
不一定。正态模型的百分位数假设数据服从正态分布。经验百分位数则统计你输入的实际值的位置。
我应该选择样本标准差还是总体标准差？
如果用于估计更大群体的子集，请选择样本标准差；如果数据包含整个目标群体，请选择总体标准差。
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