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Calculadora de ferramentas numéricas matemática &
Calculadora de estatísticas
Use este Calculadora de estatísticas gratuito para calcular estatísticas com um layout mais limpo, resultados instantâneos, fórmulas, exemplos e notas úteis de interpretação.
Explorar o seu conjunto de dados
Separe os valores com vírgulas, espaços, pontos e vírgulas ou linhas novas. Para vírgulas decimais, coloque cada valor numa linha nova ou separe os valores com pontos e vírgulas. Até 500 valores.
As suas estatísticas
Distribuição dos dados
O gráfico mostra os seus valores e assinala a média e a mediana. Para conjuntos de dados maiores, torna-se um histograma.
Uma grande lacuna pode sinalizar assimetria ou valores influentes. Compare os dois, depois examine o gráfico e os dados brutos antes de tirar conclusões.
Quartis e possíveis valores discrepantes
A caixa abrange do Q1 ao Q3. Os bigodes terminam nos valores não extremos mais distantes; pontos além de 1,5 × IQR são assinalados para revisão.
Os quartis utilizam o método da mediana das metades; para uma contagem ímpar, a mediana geral é excluída de cada metade.
Como cada resultado foi calculado
Valores ordenados
A variância da amostra e o desvio padrão da amostra requerem pelo menos dois valores.
Frequências dos valores
| Valor | Frequência | Percentagem |
|---|
As suas estatísticas: A ↔ B
| Valor | A | B | B − A |
|---|
Distribuição dos dados: A / B
Como cada resultado foi calculado
Escolher população quando os dados incluem todos os membros do grupo de interesse. Escolher amostra quando os dados são um subconjunto usado para estimar um grupo maior; a variância da amostra divide por n − 1.
Os quartis utilizam o método da mediana das metades; para uma contagem ímpar, a mediana geral é excluída de cada metade.
Amostra (n − 1)
Média: 112 ÷ 6 = 18,6667
Mediana: (15 + 18) ÷ 2 = 16.5
Variância: Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) = 42,2667
Desvio padrão: √42,2667 = 6,5013
Com um valor, n − 1 é zero, portanto a variância da amostra e a desviação padrão da amostra são indefinidas.
FAQ sobre desvio padrão
Devo escolher população ou amostra?
Escolher população quando os dados incluem todos os membros do grupo de interesse. Escolher amostra quando os dados são um subconjunto usado para estimar um grupo maior; a variância da amostra divide por n − 1.
Um valor fora de duas desviações padrão significa um erro?
Não. É apenas uma grande desviação padronizada neste conjunto de dados. Investigue o valor e a distribuição antes de interpretá-lo.
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