Calculateur de score Z
Standardiser une valeur, remonter à partir d'un score z ou d'un percentile, et voir le résultat sur une courbe normale. Un ensemble de données peut fournir la moyenne et l'écart-type.
Choisir ce qu'il faut calculer
Séparez les valeurs par des virgules, des espaces, des points-virgules ou des nouvelles lignes. Pour les virgules décimales, utilisez une valeur par ligne ou des points-virgules. Les valeurs invalides ne sont jamais ignorées. Jusqu'à 500 valeurs.
Votre résultat
Où se situe la valeur sur la courbe normale
La probabilité ombrée est basée sur un modèle de distribution normale, et non une garantie concernant les données réelles.
Le percentile empirique utilise la méthode du rang moyen : (valeurs inférieures à x + la moitié des valeurs égales à x) ÷ nombre de valeurs × 100. Il peut différer du percentile du modèle normal.
Comment le résultat a été calculé
Qu'est-ce qu'un score z ?
Un score z est le nombre d'écarts types entre une valeur et la moyenne. Les valeurs positives sont au-dessus de la moyenne ; les valeurs négatives sont en dessous.
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)
Les probabilités du modèle normal supposent une distribution normale. N'appliquez pas automatiquement la règle du 68–95–99,7 aux données asymétriques ou multimodales.
Le percentile empirique utilise la méthode du rang moyen : (valeurs inférieures à x + la moitié des valeurs égales à x) ÷ nombre de valeurs × 100. Il peut différer du percentile du modèle normal.
Questions sur le score z
Qu'est-ce qu'un score z ?
Un score z est le nombre d'écarts types entre une valeur et la moyenne. Les valeurs positives sont au-dessus de la moyenne ; les valeurs négatives sont en dessous.
Les percentiles du modèle normal et les percentiles empiriques sont-ils les mêmes ?
Pas nécessairement. Le percentile du modèle normal suppose une distribution normale. Le percentile empirique compte les positions des valeurs réelles que vous avez saisies.
Dois-je choisir l'écart type de l'échantillon ou de la population ?
Choisissez l'échantillon pour un sous-ensemble utilisé pour estimer un groupe plus large ; choisissez la population lorsque les données contiennent l'ensemble du groupe d'intérêt.
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