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Calculadora de puntuación Z
Estandarizar un valor, trabajar hacia atrás a partir de un puntaje z o percentil, y ver el resultado en una curva normal. Un conjunto de datos puede proporcionar la media y la desviación estándar.
Elija qué calcular
Separe los valores con comas, espacios, puntos y comas o nuevas líneas. Para comas decimales, use un valor por línea o puntos y comas. Los valores no válidos nunca se omiten. Hasta 500 valores.
Su resultado
Dónde se encuentra el valor en la curva normal
La probabilidad sombreada se basa en un modelo de distribución normal, no es una garantía sobre los datos reales.
El percentil empírico utiliza el método del rango medio: (valores por debajo de x + la mitad de los valores iguales a x) ÷ número de valores × 100. Puede diferir del percentil del modelo normal.
Cómo se calculó el resultado
¿Qué es un puntaje z?
Un puntaje z es el número de desviaciones estándar entre un valor y la media. Los valores positivos están por encima de la media; los valores negativos están por debajo.
z = (x − μ) ÷ σ
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)
z = (x − x̄) ÷ s
x = μ + z × σ
z = Φ⁻¹(p ÷ 100)
Las probabilidades del modelo normal asumen una distribución normal. No aplique automáticamente la regla 68–95–99,7 a datos sesgados o multimodales.
El percentil empírico utiliza el método del rango medio: (valores por debajo de x + la mitad de los valores iguales a x) ÷ número de valores × 100. Puede diferir del percentil del modelo normal.
Preguntas sobre el puntaje z
¿Qué es un puntaje z?
Un puntaje z es el número de desviaciones estándar entre un valor y la media. Los valores positivos están por encima de la media; los valores negativos están por debajo.
¿Son iguales los percentiles del modelo normal y empíricos?
No necesariamente. El percentil del modelo normal asume una distribución normal. El percentil empírico cuenta las posiciones de los valores reales que ingresaste.
¿Debo elegir la desviación estándar de la muestra o de la población?
Elige muestra para un subconjunto usado para estimar un grupo más grande; elige población cuando los datos contienen todo el grupo de interés.
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